По завршувањето на средното училиште во училиштата „Нова Интернешнл“ во Скопско, Хана ги продолжи студиите во областа на компјутерските науки на Универзитетот во Њујорк во Абу Даби. Под менторство на професорката Маи Оуда, таа разви предикативен модел кој анализира податоци за цревниот микробиом за да идентификува бактериски промени што ги разликуваат лицата со депресија од оние без оваа состојба.
Студијата користеше податоци од 90 лица, 43 со дијагностицирана депресија и 47 без дијагноза, за да го изгради моделот. Преку техники за селекција на карактеристики, беа идентификувани од 30 до 50 бактерии кои покажаа значајни разлики помеѓу двете групи, нудејќи потенцијал за откривање нови биомаркери на депресија.
Моделот покажа импресивни перформанси, со AUC резултат од 0,991, што одговара на точност од 99%. Ова високо ниво на точност го прави системот потенцијална алатка за рана дијагноза, прифатлива и достапна за многу луѓе кои, поради финансиски ограничувања или недостаток на специјалисти, имаат тешкотии во пристапот до психолошка помош.
Надвор од својата клиничка вредност, оваа студија ја комбинира биоинформатиката со психологијата, создавајќи нови интердисциплинарни мостови. Програмата, исто така, обезбедува основа за понатамошни студии за влијанието на микробиомот врз менталното здравје и го отвора патот за употреба на откриените биомаркери во подетални биолошки истражувања.
Во иднина, Хана има намера да го продолжи своето академско патување со магистерска диплома во Обединетото Кралство. Таа е исто така во процес на објавување на втора статија во областа на безбедноста на електронските чипови и се надева дека нејзината работа за дијагностицирање на депресија ќе биде усвоена од технолошки компании или јавни здравствени установи, за да има пошироко влијание врз општеството.Целосната студија е објавена во Springer Nature, во рамките на меѓународната конференција PACBB 2024.
